遗传算法原理负载均衡
收藏遗传算法原理比较讲究负载均衡,那么遗传算法原理负载均衡是什么来的呢?
遗传算法的控制参数包括群体规模N、算法停止准则以及交配概率pc和变异概率pm。遗传算法是一个随机搜索算法,适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标的复杂最优化问题。遗传算法对待求解问题的指标函数没有什么特殊的要求,如不要求连续性、导数存在、单峰值等假设,甚至不需要显示地写出指标函数。
经过编码以后,遗传算法几乎不需要任何与问题有关的知识,唯一需要的信息是适应值的计算。也不需要使用者对问题有很深入的了解和求解技巧,只需通过选择、交配和变异等简单的操作便可求解复杂的问题,是一个比较通用的优化算法。遗传算法具有天然的并行性,适用于并行化求解。
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